Performance Best-Practice Guide

При разработке веб-приложений с высокой нагрузкой обычно уделяется особое внимание мерам по повышению производительности и внесению изменений, которые делают приложение еще быстрее. Хорошо оптимизированный сайт привлекает больше трафика без дополнительных затрат и значительно улучшает пользовательский опыт. Для оптимизации производительности сайта ниже приведены рекомендуемые инструменты и конфигурации. В каждом разделе указаны результаты нагрузочного тестирования, выполненного с помощью утилиты командной строки ApacheBench, что позволяет сравнить среднее время загрузки страницы до и после применения изменений.

Перед началом тестирования важно отключить режимы разработки и отладки, установив следующие переменные окружения, чтобы воспроизвести сценарий продакшн-окружения:

APP_ENV=prod  
APP_DEBUG=0  
PIMCORE_DEV_MODE=0  

PHP 8: Opcache и JIT-компилятор

Как известно, PHP — интерпретируемый язык, что означает: при выполнении PHP-скриптов интерпретатор каждый раз разбирает, компилирует и исполняет код (opcode). Это может приводить к лишним затратам процессорных ресурсов и времени выполнения. Здесь на сцену выходит расширение OPcache:

«OPcache повышает производительность PHP, сохраняя предварительно скомпилированный байткод скриптов в разделяемой памяти, тем самым устраняя необходимость загружать и разбирать скрипты при каждом запросе».

В PHP 8 была добавлена поддержка Just-In-Time компиляции (JIT), которая имеет большой потенциал для дополнительного значительного ускорения работы. Для функционирования JIT-компилятора необходимо, чтобы OPcache был включен.

По умолчанию JIT-компилятор в PHP 8 отключен. Чтобы включить его, добавьте следующую конфигурацию в файл php.ini:

opcache.enable=1 # включает OPcache для PHP-сервера  
opcache.enable_cli=1 # включает OPcache для режима CLI  
opcache.jit_buffer_size=256M # размер памяти JIT-буфера. Значение 0 отключает JIT-компилятор    

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en

До изменений (OPcache включен, JIT выключен)

Time taken for tests:   1.061 seconds  
Time per request:       212.203 [ms] (mean)  
Time per request:       10.610 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    65  182  41.2    205     225  
Waiting:       64  182  41.3    205     224  
Total:         66  183  41.0    205     225  

После изменений

Time taken for tests:   1.008 seconds  
Time per request:       201.617 [ms] (mean)  
Time per request:       10.081 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.4      0       1  
Processing:    65  175  36.9    181     241  
Waiting:       65  174  36.9    180     240  
Total:         66  175  36.7    181     241  

Лучшие практики производительности Symfony

Поскольку Pimcore использует фреймворк Symfony для обработки backend-запросов, настоятельно рекомендуется следовать лучшим практикам производительности Symfony.

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en

До изменений

Time taken for tests:   1.100 seconds  
Time per request:       219.904 [ms] (mean)  
Time per request:       10.995 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.4      0       2  
Processing:    70  194  44.6    200     289  
Waiting:       69  193  44.6    200     289  
Total:         70  194  44.4    200     290  

После изменений

Time taken for tests:   1.042 seconds  
Time per request:       208.337 [ms] (mean)  
Time per request:       10.417 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.4      0       1  
Processing:    56  182  37.1    189     254  
Waiting:       55  182  37.1    189     254  
Total:         56  182  36.9    189     255  

Предзагрузка Opcache

Предзагрузка Opcache была добавлена в PHP 7.4. Это функция, которая может значительно повысить производительность приложения за счет предварительной загрузки часто используемых файлов фреймворка и сохранения сгенерированного байткода в памяти.

Чтобы включить предзагрузку OPcache, настройте следующие параметры в файле php.ini:

opcache.preload_user=www-data # пользователь, под которым запускается PHP (PHP-FPM)  
opcache.preload=/var/www/html/var/cache/prod/App_KernelProdContainer.preload.php # путь к файлу предзагрузки в директории /var/cache проекта  

Примечание: при использовании предзагрузки с Pimcore значение memory_limit должно быть установлено как минимум 200M.

Также можно указать, какие классы должны или не должны быть предзагружены, используя теги сервисов Symfony container.preload и container.no_preload.

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en/shop/Products/Cars/Economy-Cars/Fiat-500~p104

До изменений

Time taken for tests:   0.577 seconds  
Time per request:       115.394 [ms] (mean)  
Time per request:       5.770 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    35   99  23.1    112     127  
Waiting:       33   97  23.1    109     125  
Total:         35   99  22.9    112     127  

После изменений

Time taken for tests:   0.468 seconds  
Time per request:       93.522 [ms] (mean)  
Time per request:       4.676 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    32   80  17.8     79     111  
Waiting:       30   78  17.7     76     110  
Total:         33   81  17.6     79     111  

Оптимизация MySQL / MariaDB

Pimcore использует паттерн Data Access Object (DAO) для отделения бизнес-логики от низкоуровневых операций доступа к данным. Эти операции доступа к данным играют ключевую роль в производительности функций Pimcore, которым требуется чтение и запись в базу данных. Поэтому важно настроить конфигурацию базы данных так, чтобы она была производительной и точно соответствовала требованиям вашего приложения.

Составные индексы MySQL

Если вы используете объекты данных (Data Objects) или пользовательские таблицы базы данных для хранения данных, рекомендуется оптимизировать эти таблицы с помощью составных индексов. Это позволяет оптимизатору запросов использовать составной индекс для запросов, которые соответствуют всем столбцам индекса, вместо полного сканирования таблицы. Составные индексы для объектов данных можно настроить в определении класса в разделе General Settings.

Буферный пул MySQL

Буферный пул — это область в оперативной памяти, в которой InnoDB кэширует данные таблиц и индексов по мере обращения к ним. Основная задача буферного пула — сократить время ответа при извлечении данных. Системную переменную сервера innodb_buffer_pool_size рекомендуется устанавливать в диапазоне 70–80% от общего объема доступной памяти на выделенном сервере базы данных, где используются только или преимущественно таблицы InnoDB.

Для выбора оптимального размера буферного пула ознакомьтесь с соответствующим обсуждением и обновите файл my.cnf:

[mysqld]  
    innodb_buffer_pool_size=5G # значение необходимо подобрать в зависимости от объема данных  

Также можно использовать скрипт Mysql Tuning для дополнительной оптимизации — mysqltuner.pl

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en/shop/Products/Cars/Economy-Cars~c547

До изменений

Time taken for tests:   2.515 seconds  
Time per request:       503.024 [ms] (mean)  
Time per request:       25.151 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:   124  453 116.0    457     727  
Waiting:      121  448 115.3    453     724  
Total:        124  454 115.9    458     727  

После изменений

Time taken for tests:   2.251 seconds  
Time per request:       450.187 [ms] (mean)  
Time per request:       22.509 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:   123  401  83.0    413     542  
Waiting:      120  397  82.5    408     539  
Total:        123  401  82.8    413     542  

Кэширование в Pimcore (Redis)

Pimcore активно использует кэширование для различных типов данных. Основной кэш — это чистый объектный кэш, в котором каждый элемент Pimcore (документ, ассет, объект данных) кэшируется в виде сериализованных объектов.

Этот основной кэш использует интерфейс Pimcore\Cache для хранения объектов. Pimcore\Cache применяет Pimcore\Cache\Core\CoreCacheHandler, который реализует логику кэширования Pimcore поверх реализации PSR-6 кэша с поддержкой тегов. Pimcore использует пул кэша Symfony pimcore.cache.pool, который можно настраивать в соответствии с требованиями проекта, однако крайне важно, чтобы этот пул поддерживал теги.

По умолчанию Pimcore использует подключение Doctrine и записывает данные в таблицы cache_items базы данных. Также можно использовать доступные адаптеры кэша Symfony, однако Pimcore рекомендует использовать адаптер Redis для повышения производительности, с возможностью кластеризации и поддержкой failover.

Настройте адаптер Redis для Pimcore\Cache, используя следующие параметры:

# config/packages/cache.yaml  
framework:  
    cache:  
        pools:  
            pimcore.cache.pool:  
                public: true  
                default_lifetime: 31536000  # 1 year  
                adapter: cache.adapter.redis_tag_aware  
                provider: 'redis://localhost'  

Обратите внимание, что данные элементов добавляются в кэш при первом обращении к ним. Чтобы прогреть кэш после его очистки (например, после деплоя), выполните команду bin/console pimcore:cache:warming, чтобы пользователи получали оптимальную производительность даже при первом обращении к элементам.

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en/shop/Products/Cars~c390

До изменений

  
Time taken for tests:   6.495 seconds  
Time per request:       1299.007 [ms] (mean)  
Time per request:       64.950 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.4      0       3  
Processing:   386 1178 209.6   1222    1550  
Waiting:      383 1169 208.5   1215    1539  
Total:        386 1178 209.6   1222    1551  

После изменений

Time taken for tests:   5.560 seconds  
Time per request:       1111.956 [ms] (mean)  
Time per request:       55.598 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       2  
Processing:   314 1021 196.1   1010    2106  
Waiting:      312 1010 192.8    998    2080  
Total:        315 1021 196.0   1011    2107  

Полностраничный кэш Pimcore

Полностраничный кэш Pimcore позволяет кэшировать контент, возвращаемый действием контроллера. Благодаря этому один и тот же контент не требуется генерировать каждый раз при вызове одного и того же действия контроллера. Запрос, обработанный через MVC-фреймворк, кэшируется и сохраняется в пуле кэша, поэтому при последующих запросах ответ отдается напрямую из кэша.

Вы можете настроить кэширование выходных страниц в файле config.yaml, например:

pimcore:  
    full_page_cache:  
        enabled: true  
        lifetime: 120  
        exclude_cookie: 'pimcore_admin_sid'  
        exclude_patterns: '@^/test/de@'  

Бенчмарки:

On running command, ab -n 100 -c 20 http://localhost/en

До изменений

Time taken for tests:   0.704 seconds  
Time per request:       140.810 [ms] (mean)  
Time per request:       7.040 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    45  120  27.7    123     166  
Waiting:       45  120  27.7    122     165  
Total:         46  120  27.5    123     166  

После изменений

Time taken for tests:   0.646 seconds  
Time per request:       129.298 [ms] (mean)  
Time per request:       6.465 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    45  115  26.0    116     167  
Waiting:       45  114  26.0    116     166  
Total:         46  115  25.9    116     167  

Важное примечание о сессиях
Используйте сессии только в случае реальной необходимости. Полностраничный кэш Pimcore определяет использование сессий в коде и при необходимости автоматически отключается.

Генератор статических страниц

Pimcore предоставляет сервис генерации статических страниц, который создает статические HTML-файлы на основе страниц (документов). Эти статические файлы могут отдаваться напрямую через Apache или Nginx, без прохождения полного MVC-цикла на PHP при фронтенд-запросе. Данная функция не рекомендуется для страниц с динамическим контентом, таких как списки новостей, страницы товаров и т.п., где контент часто меняется.

Включение генератора статических страниц для документа

Чтобы включить автоматическую генерацию статической страницы для документа, перейдите в Document -> Settings -> Static Page Generator. отметьте флаг enable, при необходимости задайте время жизни статической страницы (после истечения которого страница будет пересоздана) и сохраните документ.

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en/Magazine

До изменений

Time taken for tests:   0.803 seconds  
Time per request:       160.651 [ms] (mean)  
Time per request:       8.033 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   1.6      0      15  
Processing:    55  140  47.6    129     274  
Waiting:       53  136  46.8    127     268  
Total:         57  141  47.7    130     274  

После изменений

Time taken for tests:   0.033 seconds  
Time per request:       6.686 [ms] (mean)  
Time per request:       0.334 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.4      0       1  
Processing:     2    5   1.5      5      10  
Waiting:        2    5   1.6      5      10  
Total:          3    6   1.3      6      10  

Кэширование внутри шаблонов

Pimcore предоставляет расширение Twig pimcore_cache для кэширования прямо внутри шаблонов. Оно используется для кэширования отдельных частей шаблона независимо от глобальной системы кэширования. Это может быть полезно для шаблонов, которые требуют большого количества вычислений или работают с большим объемом объектов, например навигации.

Вы можете кэшировать часть шаблона следующим образом:

{% set cache = pimcore_cache("main_navigation_cache", 60) %}  
{% if not cache.start() %}  
    {% set navStartNode = document.getProperty('navigation_root') %}  
  
    {% if not navStartNode is instanceof('\\Pimcore\\Model\\Document') %}  
        {% set navStartNode = pimcore_document(1) %}  
    {% endif %}  
  
    {% set mainNavigation = app_navigation_data_links(document, navStartNode) %}  
    <div class="container">  
        ...  
        {{  
            pimcore_render_nav(mainNavigation, 'menu', 'renderMenu', {  
                maxDepth: 2,  
                ulClass: {  
                    0: 'navbar-nav menu-links ml-4 m-auto',  
                    1: 'dropdown dropdown-menu',  
                    'default': 'dropdown-menu dropdown-submenu'  
                }  
            })  
        }}  
        ...  
    </div>  
    {% do cache.end() %}  
{% endif %}  

Подробнее о pimcore_cache можно прочитать здесь.

Бенчмарки:

При выполнении команды ab -n 100 -c 20 http://localhost/en/Magazine

До изменений

Time taken for tests:   0.808 seconds  
Time per request:       161.603 [ms] (mean)  
Time per request:       8.080 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    48  137  35.8    135     207  
Waiting:       45  133  35.4    130     204  
Total:         49  137  35.7    135     207  

После изменений

Time taken for tests:   0.644 seconds  
Time per request:       128.881 [ms] (mean)  
Time per request:       6.444 [ms] (mean, across all concurrent requests)  
  
Connection Times (ms)  
              min  mean[+/-sd] median   max  
Connect:        0    0   0.3      0       1  
Processing:    41  113  28.6    114     175  
Waiting:       34  109  28.3    111     169  
Total:         42  113  28.4    114     175  

Кэш Varnish

Varnish Cache — это так называемый кэширующий reverse proxy, который размещается перед сервером и отвечает за доставку контента сайта. При первом запросе Varnish сохраняет копию ответа сервера в памяти. При последующих запросах ответ отдается напрямую из памяти, минуя сервер. Это приводит к более быстрому времени отклика, так как на стороне сервера не требуется дополнительная обработка.

Примечание: Pimcore отправляет корректные заголовки для Varnish, если включен полностраничный кэш.

Edge Side Includes (ESI)

Edge Side Includes — это разметка для управления фрагментами страницы, которые могут кэшироваться и объединяться в одну страницу. Эти фрагменты могут иметь собственные политики кэширования и использоваться на нескольких страницах.

Varnish поддерживает два основных ESI-тега:

esi:include  
esi:remove  

Symfony имеет встроенную поддержку ESI. Подробнее читайте здесь. Также можно узнать больше о Varnish.

Примечание: ESI-теги несовместимы с генератором статических страниц (Static Page Generator).

Вы можете предложить улучшение документации или задать вопрос в комментариях.
Если вам нужна полноценная консультация — вы можете заказать её на нашем сайте.

Performance Best-Practice Guide

PHP 8: Opcache и JIT-компилятор​

Бенчмарки:​

Лучшие практики производительности Symfony​

Бенчмарки:​

Предзагрузка Opcache​

Бенчмарки:​

Оптимизация MySQL / MariaDB​

Составные индексы MySQL​

Буферный пул MySQL​

Бенчмарки:​

Кэширование в Pimcore (Redis)​

Бенчмарки:​

Полностраничный кэш Pimcore​

Бенчмарки:​

Генератор статических страниц​

Включение генератора статических страниц для документа​

Бенчмарки:​

Кэширование внутри шаблонов​

Бенчмарки:​

Кэш Varnish​

Edge Side Includes (ESI)​

PHP 8: Opcache и JIT-компилятор

Бенчмарки:

Лучшие практики производительности Symfony

Бенчмарки:

Предзагрузка Opcache

Бенчмарки:

Оптимизация MySQL / MariaDB

Составные индексы MySQL

Буферный пул MySQL

Бенчмарки:

Кэширование в Pimcore (Redis)

Бенчмарки:

Полностраничный кэш Pimcore

Бенчмарки:

Генератор статических страниц

Включение генератора статических страниц для документа

Бенчмарки:

Кэширование внутри шаблонов

Бенчмарки:

Кэш Varnish

Edge Side Includes (ESI)