Извлекатель данных GDPR

Инструмент GDPR Data Extractor помогает пользователю полностью заполнить права доступа к субъектам данных и экспортировать данные, связанные с конкретным человеком, из различных источников (например, объекты данных, отправленные письма, пользователь бэкенда Pimcore и т.д.).

Конфигурация

С помощью конфигурации можно задать параметры, изменяющие поведение Data Extractor.:

• Какие классы объектов данных должны участвовать в поиске/экспорте (например, исключать классы без персональных данных, такие как товары)
• Какие атрибуты-связи должны рекурсивно включаться в экспорт (например, включать позиции заказа при экспорте заказов)
• Разрешать ли удаление объектов данных прямо из представления результатов

Дополнительные сведения см. в следующем примере конфигурации:

# Конфигурация по умолчанию для "PimcoreAdminBundle"  
pimcore_admin:  
    gdpr_data_extractor:  
  
        # Настройки для DataObjects DataProvider  
        dataObjects:  
  
            # Определите, какие классы следует учитывать, ключ массива - это имя класса
            classes:  
  
                # Prototype:   
                #     MY_CLASS_NAME:   
                #               include: true  
                #               allowDelete: false  
                #               includedRelations:  
                #                       - manualSegemens  
                #                       - calculatedSegments  
                #                           
                -  
  
                    # Установите, следует ли учитывать класс при экспорте.
                    include:              true  
  
                    # Разрешить удаление объектов непосредственно в сетке предварительного просмотра.
                    allowDelete:          false  
  
                    # Перечислите атрибуты отношения, которые должны быть рекурсивно включены в экспорт.
                    includedRelations:    []  
  

Pimcore поставляется с разумной конфигурацией по умолчанию. При использовании этой конфигурации все классы объектов данных учитываются в поиске, экспорт включает все атрибуты, непосредственно привязанные к объекту данных (без рекурсивных связей), и в списке результатов разрешено удаление объектов данных.

Примечание: поиск GDPR будет значительно ограничен, если не установлен simpleBackendSearchBundle!

Расширение GDPR Data Extractor дополнительными источниками данных

Возможна интеграция дополнительных источников данных в GDPR Data Extractor через Pimcore-бандлы. Это позволяет прикреплять специфические экспорты данных или включать внешние источники данных.

Необходимые шаги:

1. Создать свою реализацию интерфейса Pimcore\Bundle\AdminBundle\GDPR\DataProvider\DataProviderInterface. Реализовать следующие методы:

   • getSortPriority() - озвращает приоритет сортировки вкладок (чем выше значение, тем раньше отображается вкладка).
   • getName() - возвращает имя провайдера данных.
   • getJsClassName() - возвращает имя JavaScript-класса, используемого для отображения во фронтенде.

2. Реализовать указанный JavaScript-класс с пользовательским интерфейсом, соблюдая следующие требования:

   • Конструктор получает текущие searchParams в качестве параметра.
   • Класс должен содержать функцию getPanel(), возвращающую Ext.Panel.

3. Зарегистрировать вашу реализацию как сервис и пометить её тегом pimcore.gdpr.data-provider. Если вы используете автоконфигурацию, тег будет добавлен автоматически. В противном случае укажите тег в определении сервиса::

   # либо включите автоматическую настройку как _defaults (или только для вашей службы).
   services:  
       _defaults:  
           autoconfigure: true  
           public: false  
     
       App\GDPR\DataProvider\MyCustomDataProvider: ~  
     
   # либо укажите тег вручную, если не используете автоконфигурацию
   services:  
       _defaults:  
           public: false  
     
       App\GDPR\DataProvider\MyCustomDataProvider:  
           tags:  
               - { name: pimcore.gdpr.data-provider }  
   

Для примера реализации обратитесь к провайдеру данных для клиентов в нашем фреймворке управления клиентами.